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常见的3d视觉检测案例分析 -彩客网手机版

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【摘要】:

gocator可以很好地成像手机壳轮廓和形状,使用的算法是gocator内部集成的平面度测量工具,为测量壳面提供很好的原始数据。

 

 

 

- 手机背面玻璃检测 -

 

扫描有光泽或者反射表面,设置三台g2420传感器组成多传感器测量网络,扫描后将数据进行拼接成单个3d图。多传感器执行校准功能,在校准后,master同步扫描点云并进行拼接,平坦度10次静态重复性0.002mm。

 
 

 

- 内置电池检测 -

 

通过拼接2台g2420传感器,测量表面平整度并检测可能存在的凹痕。双传感器检测目标物,最大程度减少扫描盲区。增加扫描视野,并在宽视野下保持高分辨率。平坦度10次重复性0.002mm。

 
 

 

- 指纹识别模块 -

 
 

 

- 摄像头模组 -

 

gocator 扫描已组装好的手机摄像头模块,检测摄像片的平面度,且确定镜头组件安装位置完好。x方向分辨率达6 μm ,z方向重复性为0.2 μm ,检测最微小的零部件。

 
 

 

- sim卡托检测 -

 

使用单个gocator 2420扫描sim卡托,生成高分辨的3d扫描图,内置工具帮您轻松执行目标物的微米级检测。

 
 

 

- 更稳定的数据、更高的精度和更快的速度、更大的灵活性和适应性 -

 

gocator是一套完整的三维视觉检测平台–集成了三维数据采集、丰富的标准或者定制化的检测和测量工具、智能的逻辑控制输入输出以及基于web的便捷用户体验,无需额外软件。且给用户提供了丰富多样的扩展接口如开源sdk、支持第三方软件、组成多传感器测量网络以及开发属于自己专属的测量检测算法等。

 

 

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